本课程简要介绍了 TiDB 的适用场景及用户案例。 从 TiDB 具有的可扩展性，高可用性，分布式事务，实时分析等特点出发，总结出 TiDB 的各种适用场景。在海量数据，高并发等大规模集群中，TiDB 能够体现出超强的处理能力。同时基于 HTAP 的架构设计，TiDB 也非常适合作为实时分析类系统的数据库。
学习目标： 了解 TiDB 的特性及适用的场景
关键知识点： TiDB；HTAP；用户案例
讲师：马靖钰
在我们开始之前
联系:我们了解TiDB的体系结构后,我们可能想知道哪些情况下适合TiDB
目标:了解哪些情况下可以利用TiDB的特性。
大纲:
实验设备(如需要):
第一部分:TiDB的特点
TiDB特性概述
Goal
Subtopics
TiDB的功能介绍
Key points
Review of goal
副题:TiDB的特性概述
可伸缩性
高可用性
分布式事务
实时HTAP
第一部分:TiDB的适用案例
适合案例的概述
Goal
Subtopics
适合TiDB的案例
Key points
Review of goal
子标题:TiDB的适用案例(1/3)
可伸缩性和分布式事务
非常大的数据，例如数十亿条记录
高并发应用程序
MySQL协议应用程序
弹性计算或存储要求
分题:TiDB的适用案例(2/3)
高可用
重要的商业案例
多活架构案例
子标题:TiDB的适用案例(3/3)
实时HTAP
HTAP情况下
在BI案例中使用TiSpark
在AP案例中使用TiFlash
Part IIl: 案例介绍
用户案例概览
Goal:
Subtopics
用户案例介绍
Key points
Review of goal
知乎
最大的生产TiDB集群，超过250个TiKV节点和20个TiDB节点
大约有2万亿行数据存储用户已经读过的文章
每月有1000亿行数据在增长
响应时间毫秒
北京银行
异地多活的架构，两地三中心
付款业务
在生产环境中稳定运行2年
灵活扩容，在线升级
抵抗多次硬件损坏和网络故障问题
PayPay
日本最大的移动支付公司
TiDB支付业务，之前在Aurora运营
约100 TB数据
中通快递
使用TiDB进行各分支的快速查询
使用TiSpark进行BI业务
在双十一(中国的黑色星期五)之前扩容，在双十一之后缩容
我们可以用TiDB做BI业务吗?
银行的重要业务中是否存在TiDB案?